Войти
Каталог
Vibe coding для разработчиков
Избавьтесь от рутинных задач и ускорьте работу за 2 месяца
- Готовая система разработки с нейросетями
от написания кода до интеграции и деплоя
- 6 практических работ
с обратной связью от экспертов по нейросетям
- Опытный спикер
более 2 лет внедряет ИИ в крупной компании
Используйте нейросети с умом
Нейросети — не магия и не замена программисту. Без навыков разработки слепое копирование кода может приводить к ошибкам, уязвимостям и плохой архитектуре. На курсе мы расскажем, как сохранить контроль над результатом и использовать ИИ осознанно.
Этот курс для вас, если вы хотите
-
Оптимизировать работу и быстрее выполнять задачи
С помощью нейросетей ускорите поиск решений, автоматизируете рутину и сможете выполнять сложные задачи в разы быстрее без потери качества.
-
Меньше писать код вручную
Делегируете нейросетям генерацию шаблонов, функций, тестов и документации. Сможете сосредоточиться на архитектуре, логике и важных инженерных решениях.
-
Соответствовать современным требованиям индустрии
По данным исследования РТУ МИРЭА, более 80% разработчиков уже используют ИИ-инструменты для решения задач разработки.
Владение нейросетями — необходимый навык для разработчика
- Этого ждут работодатели
Согласно совместному исследованию Chad AI и HeadHunter, 67% работодателей ждут, что соискатели умеют применять ИИ для решения бизнес-задач.
- ИИ повышает шансы на рост зарплаты
По данным Lightcast, специалисты с навыками работы с ИИ в среднем зарабатывают на 28% больше.
После обучения вы сможете
- Программировать с помощью ИИ Использовать нейросети для генерации кода, написания тестов и документации — быстрее и с меньшим количеством ошибок.
- Интегрировать ИИ в привычные инструменты Настроите нейросети под свои фреймворки, языки и стеки библиотек. Покажем, как использовать ИИ в IDE, CI/CD и рабочих процессах — без смены инструментов и ломки текущего workflow.
- Рефакторить код осознанно и безопасно ИИ поможет анализировать код, находить проблемные места и предлагать план рефакторинга.
- Ускорять интеграцию и деплой Узнаете, как применять ИИ для подготовки конфигураций, проверки пайплайнов и снижения количества ручных ошибок при релизах.
Будете учиться у эксперта по нейросетям
Сергей Куриленко
Преподаватель, разработчик, ML-инженер
Более 2 лет интегрирует ИИ в процессы компании-вендора в области информационной безопасности. Разрабатывает RAG и мультиагентные системы. Работает с локальными и облачными LLM: Claude, ChatGPT, Perplexity, Qwen, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT. Использует LLM, AI-агентов и вайб-кодинг в процессе разработки и написания проектной документации, а также для помощи при решении технических вопросов.
Программа курса
- 2 месяца обучения
- 6 практических работ
- Финальный проект в портфолио
- Обновили в 2026 году
- Вайб-кодинг для разработчиков
-
Введение в ИИ и промпт-инжиниринг Узнаете, как применять ИИ в разработке.
- Галлюцинации и ограничения
- Токены и цены
- Конфиденциальность кода
- Генерация кода в чате
-
Погружаемся в вайб-кодинг и включаем ИИ в ежедневную разработку Научитесь правильно формулировать промпт на генерацию кода и проверять результат.
- Вайб-кодинг и системное мышление: первый шаг к осознанной разработке
- Инструменты для вайб-кодинга: что установить перед началом работы
- Практическая работа: подготовите минимальный кодовый контекст, сформулируете «жёсткий» инженерный промпт, заставите ассистента возвращать только unified diff, добавите doctest-примеры и проверите результат через автоматические критерии приёмки
-
Обзор и настройка инструментов Соберёте удобную среду, освоите лучшие практики промптов и подключите необходимые расширения.
- Как правильно формулировать запросы к LLM
- Сравниваем среды для работы с ИИ
- VS Code, локальные IDE, Cursor
- Как вызывать инструменты и использовать агентов
- Кастомизируем IDE под себя
- Разбираем инструменты для написания запросов на конкретных фреймворках и стеках библиотек
- Что такое MCP? Устанавливаем самые полезные MCP
- Практическая работа: настроите ИИ-ассистента прямо в IDE, исправите баги в мини-проекте, добавите негативные тесты, подтвердите изменения локальными тестами, оформите осмысленные commit-message и PR-описание
-
Готовим первый проект Спланируете и запустите учебный проект под выбранный стек.
- Выбираем язык программирования
- Придумываем проект
- Создаём роадмап проекта
- Разбираем базовые принципы архитектуры
- Разрабатываем проект
- Ищем баги и уязвимости, проводим тесты
- Практическая работа: с нуля спроектируете backend-проект, реализуете API для управления задачами, добавите постоянное хранение данных и безопасный экспорт в CSV, напишете автотесты для ключевых сценариев, настроите локальный запуск через Docker и зафиксируете рабочие промпты для ИИ
-
Добавляем новые функции Научитесь стабильно развивать код с помощью ИИ без потери качества.
- Проводим Unit-тесты и тест-кейсы
- Оптимизируем и улучшаем код с помощью ИИ
- Режимы взаимодействия с ИИ: парное программирование, спецификация в код, код в тесты, Code Review с ИИ
- Генерация и поддержка документации: readme, changelog, автосборка документации из кода и задач
- Практическая работа: возьмёте готовый backend-проект, найдёте место для улучшения, оптимизируете или отрефакторите код без изменения внешнего поведения, обновите документацию, оформите использованные промпты и зафиксируете изменения в репозитории
-
Проектируем базы данных и сервисы через диалог с ИИ Спроектируете реляционную схему на основе пользовательских сценариев и проверите её работоспособность.
- Проектируем базу данных через диалог
- Лёгкий MLOps: упаковываем простой ML-сервис
- Практическая работа: опишете пользовательские сценарии сервиса FlowTasks, получите от ИИ ER-диаграмму и стартовую схему БД, спроектируете таблицы, связи и историю состояний задач, добавите ограничения целостности, подберёте индексы под реальные запросы, проверите решения, зафиксируете диалог с ИИ
-
ИИ-разработчик: безопасность, этика, ответственность Научитесь использовать безопасные режимы работы с ИИ и разберёте основные проблемы безопасности.
- Безопасность использования нейросетей
- Соблюдение этических норм при использовании нейросетей
- Практическая работа: выберете небольшой фрагмент анонимизированного кода, безопасно сформулируете запрос к ИИ-ассистенту, получите предложение по улучшению кода, проанализируете ответ ИИ, выявите ошибки, риски и спорные архитектурные решения
-
Создадите проект и пройдёте все этапы разработки с ИИ
Не просто познакомитесь с нейросетями, а встроите их в повседневную разработку
Должность
Разработчик с навыками владения ИИНавыки
- Генерирую код с помощью ИИ
- Тестирую код с помощью нейросетей
- Использую нейросети для написания документации
- Выбираю ИИ-инструменты для работы
- Интегрирую ИИ-инструменты в IDE
- Создаю ИИ-агентов для работы
Инструменты
- 4,7
- 4,7
- 4,8
- 4,5
- 4,7
- 5,0
- 4,5
- 4,7
Часто задаваемые вопросы
-
Я программист, но раньше не использовал ИИ. У меня получится?
Конечно! На курсе вы научитесь использовать нейросети в работе, и они станут вашими помощниками в написании кода. Если возникнут вопросы — вам помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.
-
Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
-
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
-
Кто будет мне помогать в обучении на платформе?
У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
-
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
Остался последний шаг
В каком из мессенджеров вы бы хотели получить презентацию курса и важные материалы к нему?
- Кишинев
- Ташкент
- Астана
- Баку
- Минск
- Москва
- Тбилиси
- Гянджа
- Сумгайыт
- Мингечевир
- Хырдалан
- Шеки
- Габала
- Астара
- Алматы
- Самара
- Шымкент
- Гомель
- Могилев
- Наманган
- Самарканд
- Тирасполь
